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数科国能信控高风险作业违章识别管控项目入选工信部AI应用典型案例

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数科国能信控高风险作业违章识别管控项目入选工信部AI应用典型案例

作者: 成允开,刘巧亮 来源: 数科公司 发布时间: 2026-07-06 字号:【

近日,国家工业和信息化部公示2025年人工智能应用典型案例名单,中国大发国际产权所属数科国能信控公司自主研发的“人工智能赋能高风险作业违章识别管控”项目成功入选,标志着国能信控在人工智能技术创新领域获得权威认可。

该应用聚焦火电行业高危作业安全管控的核心痛点,针对传统人工巡查效率低、违章识别误判率高、风险处置滞后等难题,基于“擎源”大模型总体架构,融合CV视觉识别和多模态推理能力,集成电厂侧AI应用管理平台,通过整合视频流、环境数据及安全规程等多源信息,实现多数据深度融合与智能解析。针对高处作业、吊装作业、有限空间作业及动火作业等高风险场景,依托核心算法体系,可精准识别未穿工作服、未戴安全帽、吊装作业时缺乏监护等违规行为,自动生成周报、月报,长期积累与深度分析违章数据,为优化安全培训、完善安全制度提供有力数据支撑,有效降低高风险作业事故率。

目前,该方案已在河曲、汉川等多个火力发电企业成功试点落地,实现了对生产作业区、高空作业区等高风险区域的7×24小时不间断的全覆盖、无死角智能监测,结合环境数据,对作业环境风险等级第一时间作出研判分析,发现安全风险隐患时,立即向作业负责人和违章人员推送详细告警信息,精准关联人员身份与作业区域,并自动生成涵盖违章时间、地点、涉及人员和级别等关键信息的通知单,确保责任清晰、信息传达及时,有效促进作业现场安全规范落地执行。

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